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AI画質改善

AI画像高画質化ツール

AIで鮮明さ、ノイズ、色、顔、圧縮ノイズをまとめて改善します。

画像をドロップする

JPG、PNG、WebP、または最大20 MBまでのGIF。 ファイルをドロップするか、デバイスから選択してください.

AIはイメージを分析し、細部を回復し、騒音を減らし、鋭さを改善し、圧縮のアーティファクトを修理し、そして自然に顔を精製します.

このAI機能を本日1回無料でお試しいただけます

各AI機能は1日1回無料でお試しいただけます。ログインすると続けて利用でき、結果もアカウントに保存されます。

明快さ、色、コントラストを回復

新着情報AI結果
新着情報AI結果

明快さ、色、コントラストを回復

強化が柔らかさを軽減し、クリーナーを回復する方法を参照してください。, 組成を変更することなくバランスの取れた画像.

AI画像補正

構図を保ちながら画像を高画質化

ImageWiseは鮮明さ、輪郭、色、コントラスト、顔の細部、ノイズ、圧縮劣化を分析して改善します。単なるサイズ変更ではなく、既存画像の見た目を整える機能です。

鮮明さと輪郭を改善

過度に硬くせず、写真や商品画像の柔らかい輪郭を自然に整えます。

ノイズと圧縮劣化を軽減

暗所ノイズ、粒状感、JPEGのブロックノイズや輪郭の乱れを抑えます。

色と顔のディテールを補正

くすんだ色やコントラストを整え、ポートレートの見える範囲の顔を自然に補正します。

画質改善の例

AI画像補正で改善できること

くすみ、ノイズ、軽いぼけ、圧縮劣化を改善しながら、元のシーンと構図を保ちたい画像に適しています。

鮮明さと輪郭を改善補正前
鮮明さと輪郭を改善: 補正後補正後

鮮明さと輪郭を改善

過度に硬くせず、写真や商品画像の柔らかい輪郭を自然に整えます。

ノイズと圧縮劣化を軽減補正前
ノイズと圧縮劣化を軽減: 補正後補正後

ノイズと圧縮劣化を軽減

暗所ノイズ、粒状感、JPEGのブロックノイズや輪郭の乱れを抑えます。

色と顔のディテールを補正補正前
色と顔のディテールを補正: 補正後補正後

色と顔のディテールを補正

くすんだ色やコントラストを整え、ポートレートの見える範囲の顔を自然に補正します。

3ステップ

オンラインで画像を高画質化する方法

複雑な編集操作なしで写真をすばやく補正できます。

  1. 1

    画像をアップロード

    補正したいJPG、PNG、WebPの写真、商品画像、スキャン、イラストを選びます。

  2. 2

    AI補正を実行

    AIが細部、ノイズ、輪郭、色、顔、圧縮劣化を一度に分析します。

  3. 3

    比較して保存

    等倍で質感と顔を確認し、補正画像をダウンロードします。

きれいに仕上げるコツ

見えている問題に合った補正を

被写体が判別できる画像ほど良好です。できるだけ圧縮の少ない元ファイルを使いましょう。

圧縮の少ない画像を使用

カメラ原本や初回書き出しは、SNSから保存した画像より細部が残っています。

顔や商品輪郭を確認

目、髪、肌、ロゴ、ラベル、細い輪郭が自然か等倍で確認してください。

サイズも必要なら後で拡大

画質補正後にピクセル数も増やしたい場合は画像アップスケーラーを使います。

画像高画質化のよくある質問

ぼけ、ノイズ、解像度、顔補正、アップスケールとの違いを解説します。

AI画像補正で何を改善できますか?

鮮明さ、輪郭、コントラスト、色、顔、ノイズ、圧縮劣化を改善できます。

ぼやけた画像も高画質化できますか?

軽いぼけは改善できますが、強いぼけではAIが自然な細部を推測する場合があります。

画像補正で解像度も上がりますか?

主目的は現在のサイズでの画質改善です。2倍以上のサイズが必要なら画像アップスケーラーを使用してください。

顔やポートレートも補正できますか?

目、髪、肌、顔の輪郭を改善できます。小さく強くぼけた顔は慎重に確認してください。

JPEGノイズを除去できますか?

一般的なブロックノイズや粒状感を軽減できますが、極端な圧縮劣化は残る場合があります。

補正と拡大はどちらを先に行いますか?

両方必要なら、まず補正してから拡大します。元画像が鮮明なら直接拡大できます。

瞬間の準備ができて

アップロード、設定を調整し、結果を1つの簡単なフローにプレビューします.

プライバシーは最初に来ます

ImageWiseは、ツールがローカルで実行されているか、アカウントを通じてAI処理を必要とするかを明確に示します.

本物の仕事のために作られて

ワンオフ編集、コンテンツタスクの再発、複数の画像プロジェクトを同じワークスペースから処理します.

画像を定期的に処理しますか?

より多くのAI使用量、バッチ処理、保存結果、より大きい画像ワークロードの計画を比較します.

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