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AI画像高画質化

AI画像アップスケーラー

AIでディテールを補いながら、画像を2倍・3倍・4倍に拡大します。

画像をドロップする

JPG、PNG、WebP、または最大20 MBまでのGIF。 ファイルをドロップするか、デバイスから選択してください.

スケールモード
顔を強化する

AIは、選択した出力スケールで、元のピクセルを伸ばすのではなく、画像詳細を再構築します.

このAI機能を本日1回無料でお試しいただけます

各AI機能は1日1回無料でお試しいただけます。ログインすると続けて利用でき、結果もアカウントに保存されます。

ピクセルを伸ばす代わりに詳細を再構築

新着情報AI結果
新着情報AI結果

ピクセルを伸ばす代わりに詳細を再構築

より大きい出力サイズのためのイメージを準備している間AIはよりきれいな端、質および明快さを回復します見て下さい.

AI画像拡大

ピクセルを引き伸ばすだけではない画像拡大

ImageWiseは画像サイズを大きくしながら、輪郭、質感、顔の細部をAIで再構成します。2倍・3倍・4倍から選び、印刷、切り抜き、大画面表示に活用できます。

画像解像度を向上

印刷、EC、Web、大画面向けに、単純補間より自然な高解像度画像を作成します。

細部を見やすく再構成

ぼやけた輪郭や小さな質感を整え、拡大後も使いやすい見た目に仕上げます。

目的に合う倍率を選択

Web用途は2倍、トリミングは3倍、大型出力は4倍を目安に選べます。

画像拡大の例

AIアップスケールが役立つ場面

小さな画像を印刷、商品掲載、プレゼン、部分拡大に使う場合に有効です。仕上がりは元画像に残る情報量によって変わります。

画像解像度を向上元画像
画像解像度を向上: 拡大後拡大後

画像解像度を向上

印刷、EC、Web、大画面向けに、単純補間より自然な高解像度画像を作成します。

細部を見やすく再構成元画像
細部を見やすく再構成: 拡大後拡大後

細部を見やすく再構成

ぼやけた輪郭や小さな質感を整え、拡大後も使いやすい見た目に仕上げます。

目的に合う倍率を選択元画像
目的に合う倍率を選択: 拡大後拡大後

目的に合う倍率を選択

Web用途は2倍、トリミングは3倍、大型出力は4倍を目安に選べます。

3ステップ

オンラインで画像を拡大する方法

Photoshopを使わず、ブラウザだけで画像解像度を上げられます。

  1. 1

    画像をアップロード

    JPG、PNG、WebPを選び、元のピクセルサイズを確認します。

  2. 2

    倍率を選択

    画像の用途に合わせて2倍・3倍・4倍と処理モードを選びます。

  3. 3

    確認してダウンロード

    100%表示で細部を確認し、高解像度画像を保存します。

きれいに仕上げるコツ

用途に必要な最小倍率を選ぶ

ピクセル数が増えても、失われた情報が完全に戻るとは限りません。できるだけ鮮明な元画像を使ってください。

Web画像は2倍から

2倍なら処理時間とファイル容量を抑えながら、十分なサイズアップが期待できます。

顔と文字を等倍確認

小さな顔、ロゴ、文字は公開前に100%表示で確認しましょう。

印刷サイズを計算

300dpi印刷では、出力ピクセルを300で割ると印刷可能なインチ数の目安になります。

画像アップスケールのよくある質問

解像度、倍率、画質、印刷、画像補正との違いを解説します。

AI画像アップスケーラーとは?

画像のピクセル数を増やし、AIで輪郭や質感を再構成するツールです。単純な引き伸ばしより自然な拡大が期待できます。

Photoshopなしで画像を拡大できますか?

はい。画像をアップロードし、倍率を選んで結果をダウンロードするだけです。

拡大すると画質も上がりますか?

解像度と見た目の明瞭さは向上しますが、完全に失われた情報を正確に戻すことはできません。

2倍・3倍・4倍のどれを選ぶべきですか?

必要サイズを満たす最小倍率を選びます。Webは2倍、強いトリミングは3倍、大型出力は4倍が目安です。

拡大画像は印刷に使えますか?

必要なピクセル数があれば使えます。高品質印刷では一般に300dpiを基準に確認します。

画像アップスケーラーと画像補正の違いは?

アップスケーラーはサイズを増やし、画像補正は鮮明さ、ノイズ、色、コントラストなどを改善します。

瞬間の準備ができて

アップロード、設定を調整し、結果を1つの簡単なフローにプレビューします.

プライバシーは最初に来ます

ImageWiseは、ツールがローカルで実行されているか、アカウントを通じてAI処理を必要とするかを明確に示します.

本物の仕事のために作られて

ワンオフ編集、コンテンツタスクの再発、複数の画像プロジェクトを同じワークスペースから処理します.

画像を定期的に処理しますか?

より多くのAI使用量、バッチ処理、保存結果、より大きい画像ワークロードの計画を比較します.

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